昨天睡前翻看博客，刷到了 Siddhant Khare 写的一篇关于 AI 引发疲劳的文章。看着屏幕上的字，我突然有些愣神。过去这几个月，我几乎是把自己泡在了高强度的 AI 辅助工作里，这篇文章就像一面镜子，照出了我最近真实的生存状态。

效率的幻觉

最近这段时间，我把手头的任务几乎全盘交给了 AI。交付速度确实变快了，快到一种以前觉得不可思议的程度。按理说，生产力被解放了，我应该过得更轻松才对。

但事实恰恰相反，我只觉得深不见底的疲惫。

回想一下，其实也就一年多以前，碰到复杂的功能，我还得老老实实开着编辑器自己敲代码，那时候 AI 顶多算个查漏补缺的副手，帮着写写正则或者做点苦力活。但现在是2026年了，我已经记不清上次自己完整手写一行业务逻辑是什么时候了。模型厂商都在拼命卷生成速度，AI 产出代码的效率每天都在刷新认知。

从设计者到指挥者

以前拿到一个需求，我习惯先在脑子里过一遍架构，基于过去的经验去设计整个链路。如果没有十足的经验储备，我其实是不太敢随便接那种跨领域的活儿的，因为前期的学习成本太高了。

现在这个门槛被彻底踩平了。哪怕我毫无头绪，连个基础的蓝图都没有，只要对着输入框敲两句大白话，AI 就能给我拉出一个基础雏形。不会设计 UI 也没关系，直接把一些模糊的念头丢给 v0，它立马就能吐出一个还挺好看的界面。接着再把这套东西喂给大模型，第一版能跑的程序就这么顺理成章地出来了。

AI是无限的，但我不是

机器是不知疲倦的，只要电费交够了，它能无休止地工作下去。但我只是个普通人，我的精力是有限的，我会困，需要休息。

因为功能实现得太快，我的胃口也跟着变大了，不再满足于一次只做一个项目。好几个深夜里，我看着屏幕，发现当前的对话额度还没用完，心里居然会泛起一种奇怪的焦虑感。为了不浪费这些 quote，我会强撑着精神，继续给 AI 派发任务。

最夸张的时候，我桌面上同时开着五六个项目窗口。我会在 Claude Code 和 CodeX 之间来回穿梭，在这个项目里发完指令，趁着它生成的间隙，马上切到下一个项目去实现脑子里刚蹦出来的点子。

这种频繁的上下文切换对脑力是一种极大的消耗。AI 进步得很快，生成的代码越来越成熟，但它永远不会是我心目中最完美的那个版本。它能跑通，但总觉得哪里不够优雅。

逼近完美的拉锯战

所以我变成了一个代码审查员。我让 AI 生成大量代码，然后再盯着屏幕找茬。

它给出的东西很少能百分之百契合我的心意，或者说达不到我想要的代码设计标准。我只能耐着性子，一步步发指令引导它修改，直到它勉强达到我心里那个及格线。它只能无限逼近我想要的效果。虽然有些拉扯，但我也清楚，这种模式彻底替代传统的古法编程，也就是时间问题了，甚至这个势头已经近在眼前。

思维模式的不可逆转

这种工作模式持续了不到一年，但我知道自己已经回不去了。如果现在突然拔掉我的 AI 工具，只给我保留最原始的代码补全功能，我都不敢想完成一个完整的需求需要拖拉到什么时候。

AI 改变了我的思维，也让我变得更懒了。我现在连手动 commit 一行代码都觉得费事，连 git push 这种短命令都不想自己敲。

更深层面的变化是，以前设计功能时脑海里那种清晰的链路感消失了。以前啃下一个复杂功能，看着它跑起来，我会有一种强烈的成就感。现在看着功能上线，我心里只有一种麻木的平静，脑子里想的是既然这个做好了，那马上开始跑下一个需求吧。

我的思维已经从一个打磨程序的工匠，变成了一个流水线上的产品经理，眼里只剩下如何在有限时间里塞进更多的迭代。

一个人的团队

这种个体的变化放大到团队层面，带来的冲击是颠覆性的。

我现在一个人就能指挥好几个 Agent 干活，那传统团队里原本需要几个人配合的岗位就显得多余了。前阵子看到 Block 宣布裁员的消息，他们在公开信里也提到了现在团队协作方面遇到的问题。

AI 的介入让精简人员变得顺理成章，这带来了两个直接影响。一方面，团队人数少了，管理成本肉眼可见地降了下来。另一方面，这对组织结构是个挑战，当公司规模达到一定程度，管理很难保持扁平，协作效率反而会受到考验。

资本的选择

这对普通人来说是个好消息吗。显然不是，很多人面临着失业的风险。但资本市场对这种事向来是看好的。你会发现，企业宣布裁员并不意味着营收出了问题，相反，通过削减人力成本，利润率上去了，资本很乐意买单，股票也跟着大涨。

在泡沫真正破裂之前，资本总是愿意为 AI 故事掏钱的。而那些被优化掉的人，转过头来大概率又会一头扎进 AI 创业的浪潮里。现在的软件行业，如果不往 AI 上靠，几乎是死路一条。每个人都想在这个赛道里分一杯羹，里面会越来越卷，这条路依然走得很艰难。

前 AI 时代的遗产

在这种略显焦躁的大环境里，我时常感到一种庆幸。我庆幸自己是从前 AI 时代走过来的，既吃到了现在 AI 提效的红利，手里又